Cnetstar Telecom Technology Co., Ltd.
1 業務需求
1.1 打通傳統消防信息孤島
在傳統消防監控系統中，都是以火災報警控制器為核心，將建筑中的煙霧探測器、手動報警控制器、聲光報警器、樓層顯示裝置、報警閥、消防泵等相關設備進行連接，獲取消防系統運行的故障數據、報警數據、狀態數據，并進行相關聯動。但是，傳統消防的監控系統存在著局域局限性，即只能在本地（該建筑消控室）查看、報警、聯動等，無法實時了解消防安全的動態數據，傳統消防存在著數據無法互通、共享，業務無法聯動。因此，需要加快打通消防的信息孤島，實現數據共享、業務聯動：
1、傳統消防信息化建設的需要。利用信息化手段獲取火災報警控制器采集的相關消防信息，對社會單位的消防安全狀況的動態狀況進行實時監控。單位管理人員、消控室人員都能及時的、遠程了解社會單位的消防情況，及時處置設備報警、故障等隱患，提升決策的效率；
2、打通消防系統與安防系統的需要。通過系統開發、改造、對接，實現消防系統與安防系統的互聯，加強消防數據與安防數據的碰撞、融合，實現兩者的業務聯動，減少“兩套系統，同一對象”問題，提升消防安全隱患排查、安全疏散等。
1.2 豐富消防物聯感知手段
建筑消防主要涉及消防給水及消防栓系統、火災自動報警控制系統、防煙和排煙系統、防火門監控系統等，這些系統能遠程感知煙感、手報、聲光報警、泵、防排煙閥等信息，但是無法滿足用戶對消防安全全面感知的需要。
1、多種消防感知手段的需要。新增消防安全傳感器，及時知曉消防栓水壓情況、消防水箱液位情況、樓棟/樓層/房間配電電力情況、溫度情況、火點情況、室外消火栓水壓情況、可燃氣體濃度等；
2、傳統系統接入的需要。新增信息主機或通訊模塊，實現與防排煙系統、防火門監控系統、消防電源監控系統等，實現數據互聯，豐富數據的多樣性，豐富消防物聯感知手段，多維度評估消防安全的狀況，對超過閾值的、范圍的進行實時預警、報警，提升消防安全。
1.3 提升消防事件處理效率
目前傳統消防監控系統中出現消防安全隱患時，基本上需要人力去現場確認，往往會出現時間滯后、事件漏報，甚至出現不確認、不作為，耗費大量人力仍得不到有效的保障。
1、智能應用提升處理效率的需要。通過人工智能等技術的加持，對消防通道、安全出口、消防登高點等堵占、重點場所火點、電瓶車違規停放等進行研判、預警，提升監管效率。對消控室人員的漏崗、脫崗、質證上崗等進行及時預警，減少消防安全管理隱患；
2、流程化管理提升效率的需要。制定詳細的消防安全隱患處理流程，明確人員的相關職責和義務，制定完善的考核制度，提升消防事件的處理效率；
3、安消聯動提升效率的需要。打通消防系統與安防系統，實現消防與安防的業務聯動。當出現火災報警時，可以聯動安防系統進行實時視頻查看、錄像回放，初步對火情的真實情況進行判斷，提升消防管理的效率。
1.4 加快消防安全責任落實
消防安全責任落實一直是消防安全管理的一大難點，消防安全責任不明晰、相互推諉、安全隱患處理不及時、監管不到位等，都給消防安全責任落實帶來了較大的困難。
1、消防管理部門監管的需要。消防管理部門需要及時了解所轄區域的整體消防安全狀況，包括社會單位的安全隱患處理、安全責任落實情況、消防精準執法等，綜合評估消防安全指數及趨勢；
2、單位消防安全責任人（法人）、消防安全管理人管理的需要。消防安全責任人、管理人對單位消防報警、故障、安全隱患等實時監測，并監督安全隱患處理進度和完成情況，加強對每個消防巡查人員、值班人員的消防安全培訓、日常管理和考核，并監督消防維保部門的工作落實情況。
1.5 深化消防數據應用價值
隨著消防物聯建設的深入，消防數據呈現出海量、多維等特點。通過系統的互通、數據的共享，給消防數據應用、深化帶來了極大的價值。因此，消防數據呈現出以下要求：
1、實現消防安全評估的需要。通過對消防數據的多維分析，結合周邊環境（如溫度、風向、濕度等），綜合評估消防安全狀況，整體上認清社會單位、片區的消防安全狀況，輔助決策；
2、滿足消防安全趨勢預測的需要。基于海量的、多維的消防數據，對社會單位、區域進行消防安全趨勢進行預測，優化人力、物力資源配置，提升數據的價值；
3、滿足消防管理部門精準執法的需要。通過對社會單位、區域（片區）的數據分析，精確找出社會單位、區域的消防安全存在的問題，輔助決策相關執法活動、宣傳活動的展開。
2 技術需求
2.1 加快物聯網技術場景應用，提升消防感知能力
加快開發面對消防各場景、各領域的物聯感知設備，加速開發對接已建傳統消防相關系統的網關設備，深化探索視頻融合感知設備在消防場景的融合與應用，綜合采用NB-IoT、LoRa、4G/5G等傳輸網絡，實現消防感知能力的實時性、多樣性。
2.2 充分挖掘AI技術運用潛力，提升消防監管效率
充分運用人工智能技術，利舊或新建視頻資源，實現視頻圖像的智能感知和智能解析，實現消防不同場景下的智能預警，提升視頻圖像資源的轉化率，提升消防預警、預測及消防監管的效率，減少人力、物力的投入。
2.3 提升大數據分析應用水平，提升預警預測能力
加強大數據的共享應用建設，實現消防數據的匯集共享，融合消防業務數據、各委辦局數據及其他信息，構建消防安全的評估體系。推進大數據技術的落地應用，逐步溝通面向實戰的算法模型和數據要求，提升消防管理部門應對各類風險的預測、預警、預防、預控能力。健全大數據應用、考評等工作機制，提升火災防控的綜合能力和水平。
2.4 建立統一的運維管理體系，確保系統持續可用
建立統一的運維技術體系，提供面向多物聯網軟硬件設備的統一運維服務，有效克服系統設備類型的復雜多樣、設備數量龐大、協議不統一的難題，實現一體化的監控、告警、故障管理，提供圖形化的系統邏輯關系配置和管理功能，并能夠快速定位和分析故障，提高運維管理效率，從而保障整體系統持續的高質量運行。