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人臉識別技術,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別系統集成了人工智能、機器識別、機器學習、視頻圖像處理等多種專業技術,該技術目前被廣泛應用于公安系統、安保系統、銀行系統等。
人臉識別技術擁有四大優勢:
1) 非接觸性:人臉驗證的過程不需要和設備、終端接觸,這與指紋、打卡方式完全不同。體驗感強,設備應為不會被頻繁觸碰,穩定性高,故障率低。
2) 自然性:人類識別物體特征第一感知就是通過眼睛的感官傳遞回大腦,人臉識
別技術是利用計算機深度學習人類感官回傳大腦的過程,所以人臉識別相較于其他的生物識別技術在使用和體驗上更加的自然,且不需要其他物體特征,不會發生丟失、被復制等問題。
3) 識別速度快精度高:由于計算機技術的發展,在固定樣本庫對比下,人臉識別速度已經可以提升至**秒/人次,且不同角度、佩戴眼鏡、化妝等改變面貌的行為也可以通過調整人臉識別算法來修正比對數據。
4) 人臉已經成為大數據時代重要數據源:通過大量區域內人臉識別、比對,利用大數據分析、挖掘等技術,可以完全掌握特定對象的行為軌跡或特定人群的活動范圍,過程中不需要人工干預,完全交由云計算、大數據系統來處理。
技術的發展和成熟,使得人臉識別成為了人工智能時代最熱門的技術門類和方向,推動各行各業應用人臉識別技術,用機器替代人工,極大程度改善和推動社會化行為中的效率和安全性。